Paige đối tác chính trong lần lớp tác lần này của Microsoft là công ty chuyên cung cấp dịch vụ chẩn đoán bệnh lý kỹ thuật số.

Với mô hình AI thị giác mới, những bệnh nhân ung thư sẽ được chẩn đoán bệnh sớm nhất có thể.

Mô hình AI thị giác giúp chẩn đoán ung thư sớm (Ảnh: CNBC)

Đây là mô hình được đào tạo dựa trên hàng tỷ hình ảnh dữ liệu, có khả năng xác định nhiều bệnh ung thư phổ biến hoặc hiếm gặp vốn rất khó chẩn đoán.

Theo quy trình truyền thống, để phát hiện ung thư, nhà nghiên cứu bệnh học thường kiểm tra một mảnh mô trên phiến kính hiển vi.

Đây là phương pháp thử đúng, song nếu các bác sĩ bỏ sót điều gì đó, bệnh nhân có thể gánh hậu quả nghiêm trọng.

Do đó, Paige đang nỗ lực số hoá quy trình làm việc của các nhà nghiên cứu bệnh học, nhằm cải thiện độ chính xác và hiệu quả trong chuyên ngành này.

Các nhà nghiên cứu hi vọng hệ thống có thể giúp bác sĩ giảm tải khối lượng công việc trong khi ngành Y đang phải đối mặt với tình thiếu nhân lực và số ca bệnh tăng chóng mặt.

Bên cạnh đó, Paige cũng xây dựng một mô hình AI giúp xác định ung thư vú, ung thư ruột kết và ung thư tuyến tiền liệt.

Từ trước đến nay, Paige được xem là công ty duy nhất nhận được sự đồng ý của FDA trong việc sử dụng AI làm công cụ chẩn đoán ung thư tuyến tiền liệt.

Năm 2017, Paige tách khỏi Trung tâm Ung thư Memorial Sloan Kettering ở New York (Mỹ) và “có một lượng dữ liệu vô cùng phong phú”.

Đó chính là lý do giúp công ty này ngay từ đầu đã có thể xây dựng các giải pháp AI hỗ trợ của riêng mình.

Mô hình AI thị giác giúp chẩn đoán ung thư sớm

11/09/2023 - Tin công nghệ
Microsoft hiện đang tiến hành hợp tác Paige để xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) hình ảnh lớn nhất thế giới trong phát hiện bệnh ung thư.

Paige đối tác chính trong lần lớp tác lần này của Microsoft là công ty chuyên cung cấp dịch vụ chẩn đoán bệnh lý kỹ thuật số.

Với mô hình AI thị giác mới, những bệnh nhân ung thư sẽ được chẩn đoán bệnh sớm nhất có thể.

Mô hình AI thị giác giúp chẩn đoán ung thư sớm (Ảnh: CNBC)

Đây là mô hình được đào tạo dựa trên hàng tỷ hình ảnh dữ liệu, có khả năng xác định nhiều bệnh ung thư phổ biến hoặc hiếm gặp vốn rất khó chẩn đoán.

Theo quy trình truyền thống, để phát hiện ung thư, nhà nghiên cứu bệnh học thường kiểm tra một mảnh mô trên phiến kính hiển vi.

Đây là phương pháp thử đúng, song nếu các bác sĩ bỏ sót điều gì đó, bệnh nhân có thể gánh hậu quả nghiêm trọng.

Do đó, Paige đang nỗ lực số hoá quy trình làm việc của các nhà nghiên cứu bệnh học, nhằm cải thiện độ chính xác và hiệu quả trong chuyên ngành này.

Các nhà nghiên cứu hi vọng hệ thống có thể giúp bác sĩ giảm tải khối lượng công việc trong khi ngành Y đang phải đối mặt với tình thiếu nhân lực và số ca bệnh tăng chóng mặt.

Bên cạnh đó, Paige cũng xây dựng một mô hình AI giúp xác định ung thư vú, ung thư ruột kết và ung thư tuyến tiền liệt.

Từ trước đến nay, Paige được xem là công ty duy nhất nhận được sự đồng ý của FDA trong việc sử dụng AI làm công cụ chẩn đoán ung thư tuyến tiền liệt.

Năm 2017, Paige tách khỏi Trung tâm Ung thư Memorial Sloan Kettering ở New York (Mỹ) và “có một lượng dữ liệu vô cùng phong phú”.

Đó chính là lý do giúp công ty này ngay từ đầu đã có thể xây dựng các giải pháp AI hỗ trợ của riêng mình.

Xem thêm

Đánh giá - Bình luận
Nhấn vào đây để đánh giá
X
Đặt lịch hẹn sửa chữa
Hãy đặt lịch trước để chúng tôi phục vụ bạn tốt hơn
Liên hệ tổng đài 1800 6024 - Hoặc 085 245 3366 để được đặt lịch.
X
Tra cứu bảo hành
Dễ dàng theo dõi tình trạng bảo hành máy của bạn
Tra cứu thông tin bảo hành

Nhập thông tin bảo hành

Đặt lịch

0.37980 sec| 2484.875 kb