Theo một nghiên cứu mới được công bố, nhập mật khẩu máy tính khi đang chat qua Zoom có thể tạo cơ hội cho các nhóm tin tặc tấn công mạng dễ dàng.
Khi nhấn từng phím trên 36 phím của MacBook Pro, bao gồm cả phím số và ký tự, 25 lần liên tiếp, bằng các ngón tay và lực nhấn khác nhau.
Âm thanh được ghi lại qua cuộc gọi Zoom lẫn trên smartphone đặt gần bàn phím.
Sau đó, nhóm nạp dữ liệu vào hệ thống máy học để học cách nhận diện đặc điểm của các tín hiệu âm thanh liên kết với mỗi phím.
Kết quả cho thấy hệ thống có thể gán một phím với âm thanh chính xác tới 95% nếu ghi âm qua cuộc gọi điện thoại và 93% nếu ghi âm qua cuộc gọi Zoom.
Đồng tác giả nghiên cứu tại Đại học Surrey (Anh), tiến sỹ Ehsan Toreini nhận xét mức độ chính xác của các mô hình cũng như các cuộc tấn công mạng sẽ tăng.
Theo ông, cần có tranh luận công khai về vấn đề quản trị trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt khi thiết bị thông minh trang bị microphone ngày càng quen thuộc trong nhiều gia đình.
Khi những công cụ họp video như Zoom và thiết bị tích hợp microphone trở nên phổ biến, nguy cơ tấn công mạng dựa trên âm thanh cũng tăng theo.
Đây không phải nghiên cứu đầu tiên cho thấy có thể xác định tổ hợp phím bằng âm thanh.
Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu cho biết đã sử dụng phương pháp hiện đại nhất và đạt độ chính xác cao nhất từ trước tới nay.
Các nhà nghiên cứu bổ sung một số cách để giảm nguy cơ bị tấn công thông qua âm thanh như chọn đăng nhập sinh trắc học nếu có hoặc kích hoạt xác minh hai bước.
Theo một nghiên cứu mới được công bố, nhập mật khẩu máy tính khi đang chat qua Zoom có thể tạo cơ hội cho các nhóm tin tặc tấn công mạng dễ dàng.
Khi nhấn từng phím trên 36 phím của MacBook Pro, bao gồm cả phím số và ký tự, 25 lần liên tiếp, bằng các ngón tay và lực nhấn khác nhau.
Âm thanh được ghi lại qua cuộc gọi Zoom lẫn trên smartphone đặt gần bàn phím.
Sau đó, nhóm nạp dữ liệu vào hệ thống máy học để học cách nhận diện đặc điểm của các tín hiệu âm thanh liên kết với mỗi phím.
Kết quả cho thấy hệ thống có thể gán một phím với âm thanh chính xác tới 95% nếu ghi âm qua cuộc gọi điện thoại và 93% nếu ghi âm qua cuộc gọi Zoom.
Đồng tác giả nghiên cứu tại Đại học Surrey (Anh), tiến sỹ Ehsan Toreini nhận xét mức độ chính xác của các mô hình cũng như các cuộc tấn công mạng sẽ tăng.
Theo ông, cần có tranh luận công khai về vấn đề quản trị trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt khi thiết bị thông minh trang bị microphone ngày càng quen thuộc trong nhiều gia đình.
Khi những công cụ họp video như Zoom và thiết bị tích hợp microphone trở nên phổ biến, nguy cơ tấn công mạng dựa trên âm thanh cũng tăng theo.
Đây không phải nghiên cứu đầu tiên cho thấy có thể xác định tổ hợp phím bằng âm thanh.
Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu cho biết đã sử dụng phương pháp hiện đại nhất và đạt độ chính xác cao nhất từ trước tới nay.
Các nhà nghiên cứu bổ sung một số cách để giảm nguy cơ bị tấn công thông qua âm thanh như chọn đăng nhập sinh trắc học nếu có hoặc kích hoạt xác minh hai bước.
Tin hot
Đặt lịch